aicarriere.nl

AI-transformatie in de verzekeringssector

Rapport
21-08-2025
Riccardo Altenburg
De Nederlandse verzekeringssector staat op een kantelpunt: digitalisering maakt plaats voor AI-gedreven platformen, met grote uitdagingen én kansen voor de toekomst.

De digitale evolutie binnen de Nederlandse verzekeringssector bevindt zich op een kantelpunt. Na eerdere digitaliseringsgolven die vooral gericht waren op het verbeteren van administratieve processen en het opzetten van online klantkanalen, dient zich nu een volgende fase aan: de transformatie naar AI-gedreven platformen. Voor de verzekeringsbranche biedt dit zowel uitdagingen als kansen. Deze whitepaper analyseert de huidige status van AI-adoptie in de verzekeringssector, identificeert de belangrijkste uitdagingen waarmee de sector wordt geconfronteerd, presenteert kansrijke oplossingsrichtingen en biedt een stappenplan voor verzekeraars die deze transitie willen maken.

De verzekeringssector en AI: stand van zaken 

Recent onderzoek door KPMG toont aan dat de Nederlandse financiële sector, waaronder verzekeraars, de eerste stappen zet in het omarmen van AI, maar dat er nog geen sprake is van een volledige adoptie als transformatieve technologie. De sector bevindt zich in een verkennende fase, waarin bijna de helft (47%) van de financiële instellingen aangeeft slechts beperkt te investeren in AI-technologieën. Desondanks zijn de verwachtingen hooggespannen: bijna driekwart (73%) van de financiële instellingen verwacht dat AI binnen twee tot drie jaar een significante impact zal hebben op hun bedrijfsresultaten, terwijl 60% anticipeert op een drastische verandering van de gehele sector in dezelfde periode. 

De digitale evolutie die de verzekeringssector doorloopt, bestaat uit drie fasen. Historisch gezien waren verzekeraars afhankelijk van wat we nu kunnen classificeren als ‘ondersteunende IT’: systemen die primair gericht waren op polisadministratie en -registratie, met medewerkers als enige gebruikers. Deze systemen kenmerken zich door verouderde technologie, beperkte gegevensuitwisseling en een complex applicatielandschap. 

Momenteel bevindt de verzekeringssector zich in de fase van ‘digitale oplossing’, gekenmerkt door online klantportals, procesautomatisering op basis van hardgecodeerde bedrijfsregels en moderne interfaces met ketenpartners. Hoewel deze systemen een aanzienlijke verbetering vormen ten opzichte van de vorige generatie, bieden ze nog steeds beperkte ondersteuning voor volledige klantreizen en vereisen ze aanzienlijke inspanning bij wijzigingen door de complexe onderlinge verbondenheid.

[....]

Lees verder op: KPMG

Gerelateerde vacatures

Geïnteresseerd in een carrière bij organisaties in ditzelfde vakgebied? Bekijk hieronder de gerelateerde vacatures en vind de perfecte match voor jou!
ASN Bank
7.840 - 10.453
Senior
Utrecht
As a Lead Model Validation Non-Credit Risk at ASN Bank, you lead independent validation of non-credit risk models, ensuring quality, governance and regulatory compliance, challenging assumptions and methods, reporting conclusions...
De Nederlandsche Bank
Max. 650
Student
Amsterdam
Als Stageprogramma Centrale bank - Data & Tech bij De Nederlandsche Bank analyseer je granulaire data en ontwikkel je modellen met data science, machine learning en MLOps om economische en...
NN
5.363 - 7.661
Senior
Den Haag
As a Senior Engineer Data Analytics Platform at NN, you build and own scalable Databricks data pipelines, models and apps, integrate ServiceNow data, and deliver reliable security, risk and compliance...
ARAG
5.042 - 7.203
Medior, Junior
Leusden
Als Productowner Data bij ARAG vertaal je de datastrategie naar visie, roadmap en backlog, prioriteer je op businesswaarde en risico, verbind je business en techniek, en borg je datakwaliteit, security...