aicarriere.nl

De Innovaris: Bogdan Tautan

Blog
10-01-2025
Inge Lodder
In deze blog lees je meer over innovarissen—actuariële professionals die innovatieve oplossingen ontwikkelen. Dit maal spreek ik Bogdan Tautan die dit jaar de titel Actuarieel Talent van het jaar verdiende met zijn initiatieven op het gebied van Artificial Intelligence (AI).

In deze (nieuwjaars)editie zet ik graag de spotlight op het actuarieel talent van 2024-2025: Bogdan Tautan!

In deze blog lees je meer over innovarissen—actuariële professionals die innovatieve oplossingen ontwikkelen. Het doel van deze serie is om actuariële professionals, econometristen en andere geïnteresseerden te inspireren om buiten de gebaande paden te denken.

Dit jaar heeft Bogdan de prachtige titel Actuarieel Talent 2024-2025 verdiend, dankzij zijn initiatieven op het gebied van Artificial Intelligence (AI). Bogdan levert actief een bijdrage aan de ontwikkeling van AI binnen de actuariële gemeenschap, onder meer via zijn vicevoorzitterrol binnen de werkgroep AI en Data Science bij de Actuarial Association of Europe en zijn voorzitterrol binnen een AI Governance-werkgroep bij de International Actuarial Association. Hij neemt hierbij deel aan diverse werkactiviteiten die zich richten op de toepassing en regulering van AI.

Een van mijn persoonlijke aanraders is een paper waar hij aan heeft bijgedragen: “What should an actuary know about artificial intelligence?”, gepubliceerd in januari 2024. Dit stuk biedt waardevolle inzichten voor actuarissen die zich willen verdiepen in AI. De reden dat Bogdan als innovaris wordt uitgelicht is dus niet naar aanleiding van het bouwen van vernieuwende tooling, maar door het actief bijdragen aan de beheersing en kennis over AI binnen de actuariële gemeenschap. 

Bogdan ziet AI als een landschap wat ons actuarissen kansen biedt op het gebied van kennis verbreding en toepassingen binnen non-traditionele actuariële velden:  “Door data en technologie in te zetten, kunnen we traditionele actuariële technieken uitbreiden naar niet-traditionele domeinen. Als we sneller en meer uitgebreide data-analyses uitvoeren, bevorderen we methodologische innovatie, wat kan resulteren in baanbrekende inzichten en ontdekkingen.”

Als lid van verschillende werkgroepen onderzoekt Bogdan samen met collega-actuarissen mogelijkheden om AI toe te passen binnen het actuariaat en in bredere zin. Door de verschillende inzichten uit deze werkgroepen en door in gesprek te gaan met stakeholders (zoals verzekeraars en toezichthouders), heeft hij bijgedragen aan de dialoog leidend tot een categoriseringsvoorstel van AI systemen:

  1. Transparante AI-systemen,
  2. Verklaarbare AI-systemen,
  3. Complexe systemen

Gezien AI een paraplu term is, is het voorstel dat verschillende systemen onder de AI paraplu ook anders behandeld dienen te worden. Elk type systeem brengt immers eigen uitdagingen met zich mee en vereist daarom specifieke beheersmaatregelen. Door AI-tools op basis van deze categorieën te classificeren, kunnen effectievere richtlijnen worden ontwikkeld. Dit ondersteunt niet alleen (lokale) wetgevers bij het opstellen van AI-beleid, maar maakt ook nieuwe AI-oplossingen toegankelijker en beheersbaarder.

Ik verwacht dat deze aanpak een grote bijdrage kan leveren aan een verantwoorde toepassing en bredere adoptie van AI binnen de actuariële sector. 

Betrokken bij een innovatie?

Ook in het nieuwe jaar kunnen jullie weer mooie vernieuwende initiatieven uit de markt verwachten! Heb jezelf een vernieuwend initiatief op het gebied van actuariële innovatie, binnen of buiten AI? Of heb je suggesties voor onderwerpen die we in deze blog kunnen belichten? Ik hoor graag van je! Neem gerust contact met mij op via LinkedIn of via [email protected].

Gerelateerde vacatures

Geïnteresseerd in een carrière bij organisaties in ditzelfde vakgebied? Bekijk hieronder de gerelateerde vacatures en vind de perfecte match voor jou!
Robeco
Marktconform
Junior
Rotterdam
As AI Marketing Specialist at Robeco, you build AI agents and automated workflows for marketing, pilot new AI tools, coach colleagues in AI adoption and act as the link between...
De Nederlandsche Bank
650 - 650
Student
Amsterdam, hybride
Als stagiair data en tech bij DNB werk je met granulaire data, econometrische modellen, data science, machine learning, MLOps en graph analytics aan thema's als woningmarkt, inflatie, betalingsverkeer en cyberbedreigingen,...
De Nederlandsche Bank
650 - 650
Student
Amsterdam, hybride
Als stagiair (macro)economie en monetaire economie bij DNB werk je mee aan projecten of je scriptie over actuele economische thema's zoals inflatie, rente en overheidsfinanciën, en adviseer je mee over...
Van Lanschot Kempen
5.500 - 7.000
Junior, Medior
Amsterdam
In deze rol werk je voor de gehele Wealth Manager en creëer je modellen, tools en dashboards voor de commerciële organisatie, het beleggingsbeheer en de stafafdelingen.